每年的這個時候，都是我想出去旅遊的時候
這個習慣已持續了好幾年了
因為在公司工作的壓力實在有點大
所有我都是把特休累積起來
一次多放幾天出去玩、散散心
這次我出去玩訂的飯店是 最佳西方精品九老飯店 - 首爾
價格還挺優的！品質也挺不錯！可以說是值回票價
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經典廉價旅館
商品訊息功能:
商品訊息描述:
主要設施
- 201 間客房
- 2 間餐廳
- 健身中心
- 商務中心
- 禮車/豪華轎車服務
- 托兒服務
- 24 小時櫃台服務
- 空調
- 每日客房清潔服務
- 櫃台保險箱
- 洗衣服務
- 會議空間
闔家歡樂
- 保母或托兒服務 (付費)
- 冰箱
- 免費盥洗用品
- 每日客房清潔服務
- 洗衣設施
- 熨斗/燙衣板
鄰近景點
- Mario 批發商店就在附近
- D-Cube City就在附近
- 首爾國立大學美術館就在附近
- 韓國國立博物館就在此區域
- 韓國戰爭紀念館就在此區域
- 首爾世界杯體育場就在此區域
- 延世大學就在此區域
- 鷺梁津海鮮市場就在此區域
- 景福宮就在此地區
- 東大門綜合市場就在此地區
- COEX 會展中心就在此地區
- 崇禮門就在此地區
環保生態旅館商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
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大陸新聞中心／綜合報導
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每一個女性都希望有一對豐滿而富有彈性的乳房，使之構成女性特有的流暢、圓潤、優美的曲線美。古希臘藝術家雕刻的裸體女性和文藝復興時期歐洲畫家創作的美麗女神中，都突出完美的乳房。據人民網報導，做為現代女性應對自身乳房加深瞭解認識，懂得乳房美的重要性，及如何保護維持乳房美的形態等等，以『挺起胸膛做人』。乳房的健美標準包括乳房形態，乳房皮膚質地及乳頭形態等多方面的因素。現在叫來看看女人乳房最標準的10個形狀。
1、豐滿、勻稱、柔韌而富有彈性。2、乳房位置較高，在第二至第六肋旅館間，乳頭位於第四肋間。3、兩乳頭的間隔大於20公分，乳房基底面直徑為10-12公分，乳軸(由基底面到乳頭的高度)為5-6公分。4、形狀挺拔，呈半球形。5、碗型：乳軸度為2-3cm，小於乳房基底直徑的1/2。屬於比較平坦的乳房。6、半球型：乳軸高度為3-5cm，約為乳房基底直徑的1/2。7、圓錐型：乳軸高度在6cm以上，大於乳房基底直徑的1/2。8、挺立型：乳房張力大，彈性好，乳軸與胸壁幾乎呈90度。9、下傾型：乳軸稍向下，柔軟且富於彈性。10、懸垂型：乳軸顯著向下，鬆軟而彈性較差。
（中央社記者胡玉立多倫多21日專電）「嘿，Siri，我的頭髮看起來如何？」拜加拿大多倫多大學電機系兩位研究人員之賜，也許再過不久，你的智慧型手機就可以針對前述問題，為你提供一針見血的回答。
而這項新科技，有朝一日或許可以運用在醫學等更重要的用途上，像是以視覺偵測皮膚癌或發展更安全的自動駕駛汽車。
阿拉比（Parham Aarabi） 和高文芝（Wenzhi Guo，音譯）兩位多倫多大學研究員，最近公開了一套全新的機械學習算法─讓電腦直接透過「人類指令」，而不只是透過「既有範例」來學習。運用這套新算法的執行成效，比以往訓練人工神經網絡的舊方法高出160%。
讓人驚訝的是，接受這套新算法訓練的電腦辨識照片頭髮的可信度，比接受訓練前的可信度，高出9%。顯示人工智慧又向前跨出了一步。
多倫多大學機械新聞（UofT Engineering News）在16日公布的這項消息，今天登上了加拿大廣播公司（CB員工旅遊C）科技新聞版面。
阿拉比說，辨別頭髮，或許不是今日世界最重要的問題，但卻是可以精確量化的事。這樣淺顯的例子讓大家可以清楚了解到，這項新機械學習算法是有用的。
過去，要是單從照片來辨識人類的頭髮，電腦的表現往往比不上人類。阿拉比表示，這套新算法讓電腦接受人類指令，學習如何針對困難的分界線，正確分類、區別出頭髮髮色、質地、髮流方向等。
以前，人類教導電腦的方法，主要是提供特定資料、要求人工神經網路依據樣本做出決定；像是將成千上萬張和天空有關的照片給電腦看，藉以訓練神經網路，分辨照片裡的天空。
但這項新的機械學習算法，讓電腦可以直接聽從人類訓練者給予的指令；像是「天空的藍色可以有很多不同層次」或「圖片上方的像素，比圖片下方的像素，更像天空」等。
阿拉比相信，結合人類經驗和機械學習，將有助於其他領域的發展。例如，目前皮膚科醫師運用視覺的幫助，辨別可能造成皮膚癌的痣；道路駕駛人則是仰賴交通規則，確保行車安全。而兩者都缺乏較大的數據資料。這種新的探索式訓練學習法，讓人工神經網絡在面對不明或沒有標示的資訊時，仍能獲得有效訓練，做出正確判斷。
阿拉比和高文芝目前在一家軟體公司ModiFace工作，這項研究是他們工作內容的延伸。這家公司研發的ModiFace手機應用程式，可以讓使用者看到不同品牌的美粧產品或髮型顏色，使用在自己臉上的樣子。
阿拉比和高文芝的研究，已在電機電子工程師學會（IEEE）網站上公布，也將刊登在下一期的神經網絡學習系統公報期刊上。1051122
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